Fabrice MUHLENBACH Maître de Conférences en Informatique

Laboratoire Hubert Curien, UMR CNRS 5516 Université Jean Monnet de Saint-Etienne 18 rue du Professeur Benoît Lauras 42000 SAINT-ETIENNE FRANCE Tél. : (+33/0) 4 77 91 58 08 Fax : (+33/0) 4 77 91 57 81 Courriel : fabrice.muhlenbach@univ-st-etienne.fr

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Sommaire                    Page in English

• Biographie
• Enseignements
• Recherches
• Publications
• Responsabilités administratives
• Animations scientifiques
• Divers

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Biographie

Fabrice Muhlenbach
Né en 1972 à Strasbourg (Bas-Rhin)


Situation actuelle :

Maître de Conférences en Informatique à l’Université Jean Monnet de Saint-Etienne depuis septembre 2003, je poursuis ma recherche au sein du laboratoire Hubert Curien, UMR CNRS 5516.
Je suis membre de l’équipe Machine Learning Research Team du laboratoire.

Mes travaux de recherche portent essentiellement sur les domaines de la fouille de données et de l’apprentissage automatique. Au sein de ces thèmes, j’exploite les propriétés des graphes de voisinage, des outils de la géométrie computationnelle, afin de définir des notions de similarités et de différences entre des points projetés dans un espace de représentation multidimensionnel. Ces travaux ont débouché :

• dans le domaine de l’apprentissage supervisé, sur la mise en place d’un test statistique pour indiquer la séparabilité entre les différences classes d’une variable à prédire (Zighed D.A., Lallich S., Muhlenbach F., 2005) ;
• sur la mise en place d’une méthode de discrétisation supervisée polythétique (Muhlenbach F., Rakotomalala R., 2005) ;
• plus récemment, dans le domaine de l’apprentissage non supervisé, sur la mise en place d’une méthode de classification à base de graphe de voisinage (Muhlenbach F., 2009 ; Muhlenbach F., Lallich S., 2009) ;
• enfin, tout dernièrement, dans le domaine des réseaux sociaux, sur la détection de communautés à partir de données bibliographiques (Muhlenbach F., Lallich S., à paraître en 2010).

Au sein du laboratoire Hubert Curien, j’ai participé au projet d’évaluation des revues scientifiques (Samuel E., De La Higuera C., Jacquenet F., Muhlenbach F., Murgue T., 2007). J’ai travaillé en particulier sur la détection de profils de chercheurs pour retrouver des groupes de personnes travaillant sur des thèmes similaires et estimer automatiquement leurs niveaux d’expertise concernant ces thèmes.
Mes compétences pluridisciplinaires dans les domaines de la psychologie et des sciences cognitives ont aussi été mises à profit au sein du projet Marmota (MAchine learning pRobabilistic MOdels Tree lAnguages). J’ai notamment participé à la mise en place d’une expérience cognitive pour tester la validité d’un modèle apprentissage (Boyer L., Habrard A., Muhlenbach F., Sebban M., 2008).
À l’heure actuelle, je participe au projet lié à l’ANR SATTIC (Strings And Trees for Thumbnail Images Classification). J’essaie de voir en quoi mes méthodes d’apprentissage permettent d’extraire de l’information à partir d’images de faible dimension et de faible résolution que sont les vignettes que l’on peut trouver sur internet.


Cursus Universitaire :

Ma formation pluridisciplinaire s’inscrit dans la recherche d’un enseignement ayant l’esprit des sciences cognitives, avec un accent fortement porté sur l’informatique, et plus particulièrement l’intelligence artificielle, ainsi que sur la psychologie cognitive.
Mes diplômes universitaires témoignent d’un parcours peu classique :

1990 : Baccalauréat C, Académie de Strasbourg, Bas-Rhin, France.

1992 : D.U.T. d’Informatique à l’I.U.T. de Strasbourg-Sud, Bas-Rhin, France.

1994 et 1995 : DEUG et Licence de Psychologie à l’Université Louis Pasteur de Strasbourg, Bas-Rhin, France.

1996 et 1997 : Licence et Maîtrise de Sciences Cognitives à Lyon, Rhône, France (Lyon2, Lyon1 et l’ENS de Lyon).

1999 : DEA de Sciences Cognitives à Paris, France (Paris 6, EHESS, Polytechnique, Toulouse 3).

2002 : Doctorat en informatique de l’Université Lumière (Lyon 2)

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Enseignements

Depuis 2003, j’enseigne, ou j’ai enseigné, les matières suivantes :

• Master Erasmus Mundus Color in Informatics and MEdia Technology (CIMET) :
  • 1^ère année : Data Analysis and Statistics.
• Master d’Informatique (web intelligence) :
  • 1^ère année : Apprentissage automatique (Réseaux de Neurones Artificiels).
  • 1^ère année : Génie logiciel, langage de modélisation unifié UML.
  • 1^ère année : Interface Homme-machine (IHM).
• Licence d’Informatique :
  • 3^e année : Intelligence Artificielle et Sciences Cognitives.
  • 2^e année : Systèmes d’Information (Bases de Données Avancées).
• Licence Professionnelle ATII :
  • Outils de développement de sites web dynamiques (PHP, MySQL).
  • Langages du web (XML, flux RSS, web 2.0).
  • Mise à niveau en Algorithmique.
  • Mise à niveau tutorée en Programmation.
  • Algorithmique avancée.
  • Introduction à l’HTML.
  • Veille technologique.
• Licence Sciences de la Vie, de la Terre et de l’Environnement (anciennement Biologie-Sciences de la Terre-Chimie) 1^ère année :
  • Outils logiciels (éléments de base sur l’informatique et Internet, traitement de texte, tableur, et initiation à la bio-informatique).

Auparavant, dans une autre université (Université Lumière, Lyon 2), j’ai eu l’occasion d’enseigner les matières suivantes :

• DESS OPSIE (organisation et protection des systèmes d’information dans l’entreprise) : Introduction à l’intelligence artificielle.
• Maîtrise de Sciences Cognitives :
  • Apprentissage numérique et symbolique.
  • Connexionnisme.
• Licence de Sciences Cognitives :
  • Outils de modélisation - Analyse de données multidimensionnelles.
  • Connexionnisme.
• DEUG 2ème Année de Sciences Economiques et de Gestion : Informatique (Algorithmie - Programmation en Visual Basic).
• DEUG 1ère Année de Sciences Economiques et de Gestion : Nouvelles technologies éducatives (NTE).

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Recherches

Thèmes de recherche :

• Mots clés : sciences cognitives, intelligence artificielle, apprentissage automatique, extraction de connaissances à partir de données, fouille de données
• Key-words: cognitive science, artificial intelligence, machine learning, knowledge data discovery, data mining

Logiciel développé :

• SelfMind pour Windows (Système Expert en Logiques Floue et Multivaluée pour l’Imitation Naturelle des Décisions).

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Publications

Les publications ci-dessous sont rangées selon l’ordre chronologique inverse (pour une catégorie donnée).


Chapitres de livre / articles d’encyclopédie :

• MUHLENBACH F., RAKOTOMALALA R., "Discretization of Continuous Attributes", in J. Wang, editor, Encyclopedia of Data Warehousing and Mining, Idea Group Reference, pp. 397-402, 2005. (HAL).

Revues d’audience internationale avec comité de rédaction :

• ZIGHED D.A., LALLICH S., MUHLENBACH F., "A statistical approach for separability of classes", Applied Stochastic Models in Business and Industry, Vol. 21 (2), pp. 187-197, 2005. (abstract, full text). (HAL).
• MUHLENBACH F., LALLICH S., ZIGHED D.A., "Identifying and Handling Mislabelled Instances", Journal of Intelligent Information Systems, Vol. 22 (1), pp. 89-109, 2004. (abstract, full text).
• LALLICH S., MUHLENBACH F., JOLION J.M., "A test to control a region growing process within a hierarchical graph", Pattern Recognition, Vol. 36 (10), pp. 2201-2211, 2003. (abstract, full text).

Conférences et ateliers d’audience internationale avec comité de sélection et actes :

• MUHLENBACH F., LALLICH S., "A New Clustering Algorithm Based on Regions of Influence with Self-Detection of the Best Number of Clusters", in W. Wang, H. Kargupta, S. Ranka, P. S. Yu, and X. Wu, editors, Proceedings of the 9^th International Conference on Data Mining (ICDM’09), Miami, Florida, December 6-9, 2009, pp. 884-888. 2009. (disponible sur HAL).
• MUHLENBACH F., LALLICH S., "Graph-based Clustering Method with Self-Detection of the Cluster Number", in D.A. Zighed, H. Hacid, M. Aupetit, editors, Proceedings of the 1^st International Workshop on Topological Learning, in conjunction with ISMIS 2009, Prague, Czech Republic, September 14, 2009, pp. 29-38. 2009.
• MUHLENBACH F., LALLICH S., ZIGHED, D.A., "Outlier Handling in the Neighbourhood-Based Learning of a Continuous Class", in E. Suzuki, S. Arikawa, editors, Proceedings of the 7^th International Conference Discovery Science (DS 2004), Padova, Italy, October 2004, LNAI 3245, pp. 314-321, Berlin Heidelberg: Spinger-Verlag. 2004.
• MUHLENBACH F., RAKOTOMALALA R., "Multivariate supervized discretization, a neighborhood graph approach", in V. KUMAR, S. TSUMOTO, N. ZHONG, P.S. YU, X. WU, editors, Proceedings of the 2^nd IEEE International Conference on Data Mining (ICDM’02), Maebashi City, Japan, December 2002, pp. 314-321, 2002. (abstract).
• ZIGHED D.A., LALLICH S., MUHLENBACH F., "Separability Index in Supervised Learning", in T. ELOMAA, H. MANNILA, H. TOIVONEN, editors, Principles of Data Mining and Knowledge Discovery, Proceedings of the 6^th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD’02), Helsinki, Finland, August 2002, LNAI 2431, pp. 475-487, Berlin Heidelberg: Springer-Verlag. 2002. (abstract).
• LALLICH S., MUHLENBACH F., ZIGHED D.A., "Improving classification by removing or relabeling mislabeled instances", in M.S. HACID, Z.M. RAS, D.A. ZIGHED, Y. KODRATOFF, editors, Foundations of Intelligent Systems, Proceedings of the XIII^th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems (ISMIS 2002), Lyon, France, June 2002. LNAI 2366, pp.5-15, Berlin Heidelberg: Springer-Verlag. 2002. (abstract).

Conférences d’audience nationale avec comité de sélection et actes :

• MUHLENBACH F., "Méthode de regroupement par graphe de voisinage", Conférence EGC 2009, Strasbourg, janvier 2009, publication dans un numéro spécial de la revue RNTI, Vol. E, N° 15, pp. 361-366, Toulouse, Editions Cépaduès, 2009. (HAL, présentation vidéo).
• BOYER L., HABRARD A., MUHLENBACH F., SEBBAN M., "Learning String Edit Similarities using Constrained Finite State Machines", Actes de la 10^ème Conférence d’Apprentissage (CAp’08), Porquerolles, France, 2008, pp. 37-52. (HAL).
• LALLICH S., MUHLENBACH F., ZIGHED D.A., "Traitement des exemples atypiques en apprentissage par la régression", Conférence EGC 2003, Lyon, janvier 2003, publication dans un numéro spécial de la revue RSTI, série RIA-ECA 2003, Vol. 17, N° 1-2-3, pp. 399-410, Paris, Editions Lavoisier, 2003. (résumé).
• MUHLENBACH F., RAKOTOMALALA R., "Utilisation d’amas pour la discrétisation de variables", in Actes du IX^ème Congrès de la Société Francophone de Classification (SFC’02), pp. 283-286, Toulouse, France, septembre 2002. (papier).
• LALLICH S., MUHLENBACH F., ZIGHED D.A., "Test de structure pour la prédiction de variable numérique", in Actes du IX^ème Congrès de la Société Francophone de Classification (SFC’02), pp. 235-238, Toulouse, France, septembre 2002. (papier).
• MUHLENBACH F., LALLICH S., ZIGHED D.A., "Amélioration d’une classification par filtrage des exemples mal étiquetés", Conférence EGC 2002, Montpellier, janvier 2002, publication dans un numéro spécial de la revue ECA 2001, Vol. 1, N° 4, pp. 155-166, Paris, Editions Hermes, 2002. (résumé, présentation vidéo).
• ZIGHED D.A., LALLICH S., MUHLENBACH F., "Séparabilité des classes dans R^p", in Actes du VIII^ème Congrès de la Société Francophone de Classification (SFC’01), pp. 356-363. Pointe-à-Pitre, Guadeloupe, France, décembre 2001. (papier).
• MUHLENBACH F., ZIGHED D.A., D’HONDT S., "Génération de règles par compression", Conférence EGC 2001, Nantes, janvier 2001, publication dans un numéro spécial de la revue ECA 2001, Vol. 1, N° 1-2, pp. 93-104, Paris, Editions Hermes, 2001. (résumé).

Conférences invitées :

• LALLICH S., MUHLENBACH F., "Apprentissage à partir de voisinages et fouille d’images", Atelier Analyse de données, Statistiques et Apprentissage pour la Fouille d’Images, 14^e Congrès Francophone AFRIF-AFIA, Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle, pp. 23-28, Toulouse, 2004.

Ateliers :

• SAMUEL E., DE LA HIGUERA C., JACQUENET F., MUHLENBACH F., MURGUE T., "Une application en bibliométrie basée sur DBLP et l’algorithme PageRank", Plate-forme AFIA 2007 (Association Française pour l’Intelligence Artificielle), Atelier : Intelligence Artificielle et Web Intelligence (IAWI’07), Grenoble, France, 2008, 4 pages. (HAL).

Thèse et mémoires universitaires :

• MUHLENBACH F., "Évaluation de la qualité de la représentation en fouille de données", Thèse de doctorat en informatique, Lyon : Université Lumière, 2002.
• MUHLENBACH F., "Pertinence des énoncés portant sur des événements improbables", Mémoire de DEA de Sciences Cognitives, Paris, 1999.
• MUHLENBACH F., "Modélisation des processus cognitifs dans la perception", Mémoire de Maîtrise de Sciences Cognitives, Lyon, 1997.

Présentations vidéos :

• MUHLENBACH F., "Méthode de regroupement par graphe de voisinage", Conférence EGC 2009, Strasbourg, janvier 2009.
• MUHLENBACH F., LALLICH S., ZIGHED D.A., "Amélioration d’une classification par filtrage des exemples mal étiquetés", Conférence EGC 2002, Montpellier, janvier 2002.

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Responsabilités administratives

• Responsable de la commission « sports, loisirs adultes » du Service Culturel et d’Action Sociale de l’Université Jean Monnet (SCAS) de 2005 à 2008.
• Responsable pédagogique de la Licence professionnelle « Animateur des Technologies de l’Information et d’Internet » (ATII), formation classique, de 2004 à 2007.
• Membre de la commission de spécialistes de l’Université Jean Monnet (section CNU 27).
• Membre externe de la Commission de Spécialistes, puis du Comité de Sélection de l’Université Lumière — Lyon 2 (sections CNU 26 et 27).

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Animations scientifiques

• Membre du comité de rédaction de la revue internationale IJDMMM (International Journal of Data Mining, Modelling and Management).
• Membre de comités de progamme de conférences et ateliers (p.ex. QDC’2008).
• Relecteur occasionnel pour des revues (p.ex. IEEE TKDE) ou conférences (p.ex. EGC).
• Membre de l’association internationale d’expression française Extraction et Gestion des Connaissances (EGC).
• Membre de comités d’organisation de conférences, ateliers ou journées (p.ex. PKDD 2000).
• Membre fondateur d’Estigma, association des étudiants et jeunes chercheurs en sciences cognitives du Grand Lyon (1996).
• Membre fondateur de Cognivence, association des étudiants en sciences cognitives d’Île-de-France (1998).

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Divers

• Sports pratiqués : la plongée sous-marine, le roller, le ski alpin...
• La science-fiction : quelques amis du fandom S.-F., des liens utiles ici, là, ou là, ou bien ici ou encore là.
• Les sciences cognitives : liens sur l’indispensable relais d’informations qu’est le RISC, les associations d’étudiants en sciences cognitives à Lyon et à Paris.
• Des endroits que j’aime bien (pour y avoir vécu... ou y vivre encore) : l’Alsace, Paris et Lyon.

Dernière mise à jour : juin 2010.